olemus
ISO/IEC 22989:
algoritm masinõppemudeli parameetrite määramiseks andmetest vastavalt etteantud kriteeriumidele;
näide: vaatleme ühemõõtmelise lineaarfunktsiooni y = θ₀ + θ₁x (kus y on tulemus, x on argument, θ₀ on lõikepunkt, st y väärtus x=0 puhul, ja θ₁ on kaal; masinõppes nimetatakse lineaarfunktsiooni lõikepunkti ja kaalude määramist lineaarseks regressiooniks
= algorithm to determine parameters of a machine learning model from data according to given criteria
EXAMPLE:Consider solving a univariate linear function y = θ₀ + θ₁x where y is an output or result, x is an input, θ₀ is an intercept (the value of y where x=0) and θ₁ is a weight. In machine learning, the process of determining the intercept and weights for a linear function is known as linear regression.