big data
suurandmed
olemus
tavaliste vahendite võimalusi ületavate
andmestute populaarne nimetus:
kvantitatiivne sisu muutub ajas ja
kajastab mahtude eksponentsiaalset kasvu
ISO/IEC 20546:
ulatuslikud andmestud, mis eelkõige mahu, mitmekesisuse, kiiruse ja kõikuvuse tõttu nõuavad tõhusaks salvestuseks, käitluseks, halduseks ja analüüsiks mingit mastabeeritavat tehnoloogiat;
nimetust kasutatakse mitmeti, ka kasutatava mastabeeritava tehnoloogia tähenduses
=
extensive datasets — primarily in the data characteristics of volume, variety, velocity, and/or variability — that require a scalable technology for efficient storage, manipulation, management, and analysis
Note 1. Big data is commonly used in many different ways, for example as the name of the scalable technology used to handle big data extensive dataset.
suurusenäitajad
eksponentsiaalnäitajaiks
on sageli kolmik 3V:
- volume, velocity, variety -- maht, kiirus, mitmekesisus
- Doug Laney, 2001. a.
- kohati lisanduvad ka
variability ja complexity -- kõikuvus ja keerukus
ülevaateid
https://www.youtube.com/watch?v=eVSfJhssXUA
https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
https://www.itu.int/en/ITU-D/Regional-Presence/AsiaPacific/SiteAssets/Pages/Events/2016/Dec-2016-IoT/IoTtraining/BigData%20-Zennaro.pdf
https://intellipaat.com/tutorial/hadoop-tutorial/big-data-overview/
turvalisus
http://www.datacenterknowledge.com/archives/2016/01/19/nine-main-challenges-big-data-security/
https://www.pcmag.com/article/347644/10-best-practices-for-securing-big-data
https://cloudsecurityalliance.org/download/big-data-security-and-privacy-handbook/
https://www.alienvault.com/blogs/security-essentials/9-key-big-data-security-issues
vt ka
- suurandmed teenusena