AKIT
English Eesti

Rényi entropy

Rényi entroopia

olemus
juhusliku suuruse \(X\) prognoosimise raskust iseloomustav
suurus \(\mathrm{H}_2(X) = \log_2 \frac{1}{p_1^2 + p_2^2 + \ldots + p_n^2}\)
kus \(p_1, p_2, \ldots, p_n\) on suuruse \(X\)
võimalike väärtuste tõenäosused;
H2(X) on väärtuselt lähedane miinimumentroopiale:
\(\mathrm{H}_\infty(X)\le \mathrm{H}_2(X)\le 2\mathrm{H}_\infty(X)\)

ülevaateid
https://en.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9nyi_entropy

http://tobiasfritz.science/2015/entropy.pdf

http://www.cnel.ufl.edu/courses/EEL6814/renyis_entropy.pdf

https://arxiv.org/pdf/1408.1000.pdf

http://www.scholarpedia.org/article/Quantum_entropies

vt ka
- entroopia
- Shannoni entroopia