Gaussian mixture model
Gaussi segumudel
olemus
statistikas: parameetriline tihedusfunktsioon
normaaljaotuslike komponenttiheduste
kaalutud summana
=
a probabilistic model that assumes all the data points are generated from a mixture of a finite number of Gaussian distributions with unknown parameters
rakendusi
eelkõige kujutuvastusest sõltuvad alad:
- visioonika
- radariandmete töötlus
- astronoomia jt
ülevaateid
https://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_model
https://davidrosenberg.github.io/mlcourse/Archive/2018/Lectures/13b.mixture-models.pdf
http://fudipo.eu/wp-content/uploads/2018/01/Gaussian-Mixture-Models.pdf
https://redwood.berkeley.edu/wp-content/uploads/2018/08/Mixture-of-Gaussians_charles.pdf
https://arxiv.org/pdf/1611.05806.pdf