olemus
k-anonüümsuse mudeli edasiarendus,
tundlike atribuutide privaatsuse säilitamiseks vähendab
kaitstud identiteetidega rühmaandmete esituse granulaarsust,
nõuab, et igal tundlikul atribuudil peab igas ekvivalentsiklassis
olema vähemalt l erinevat ja ühtlaselt jaotatud
esitatavat väärtust; see nõue pole alati täidetav, näiteks
võib tundlikul atribuudil olla ainult kaks väärtust ("on/ei ole")
=
an extension of k-anonymity, a form of group based anonymization that is used to preserve privacy in data sets by reducing the granularity of a data representation

ülevaateid
https://en.wikipedia.org/wiki/L-diversity

https://informationwithinsight.com/2019/03/12/data-anonymisation-and-l-diversity/

http://www.utdallas.edu/~muratk/courses/dbsec12f_files/DBSec_priv3.pdf

https://www.cs.rochester.edu/~muthuv/ldiversity-TKDD.pdf

http://www.ics.uci.edu/~projects/295d/presentations/295d-tcloseness

https://arxiv.org/pdf/1007.0292.pdf