( < Th. Bayes [loe: beiz], inglise matemaatik (1701-1761))

olemus
täpsustab algset (aprioorset) tõenäosust uute (aposterioorsete) vaatluste põhjal, määrab sündmuse tõenäosuse selle sündmusega statistiliselt seotud teise sündmuse toimumisel
= a mathematical formula for determining conditional
probability:
\(\mathsf{P}(A|B) = \frac{\mathsf{P}(B|A)\mathsf{P}(A)}{\mathsf{P}(B)}\) , kus
(i) \(A\) ja \(B\) on sündmused
(ii) \(\mathsf{P}(B) > 0\)
(iii) \(\mathsf{P}(A)\) ja \(\mathsf{P}(B)\) on sündmuste \(A\) ja \(B\) aprioorsed üksteisest sõltumatud tõenäosused
(iv) \(\mathsf{P}(A|B)\) on tinglik tõenäosus, st sündmuse \(A\) ilmnemise tõenäosus sündmuse \(B\) toimumist arvestades
(v) \(\mathsf{P}(B|A)\) on sündmuse \(B\) ilmnemise tõenäosus sündmuse \(A\) toimumist arvestades

ülevaateid
https://betterexplained.com/articles/an-intuitive-and-short-explanation-of-bayes-theorem/
https://arbital.com/p/bayes_rule/?l=1zq
https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem
https://www3.cs.stonybrook.edu/~cse352/19Bayes.pdf
https://www.mn.uio.no/ifi/english/people/aca/josang/publications/josang2016-mfi.pdf

vt ka
- Bayes'i filter