biometric feature extraction

biomeetriliste tunnuste ekstraktimine

olemus
ISO/IEC 2382-37:2022:
protsess, millega püütakse biomeetrilisest proovist välja eraldada korratavad ja eristatavad arvud või tunnusmärgid,mida saab võrrelda teistest proovidest võetutega
Märkus 1 Biomeetrilistele proovidele rakendatavate filtrite loomine ei ole biomeetriliste tunnuste ekstraktimine, kuid filtrite rakendamine biomeetrilistele proovidele võib seda olla. Seega näiteks omavektornägude loomine ei ole biomeetriliste tunnuste ekstraktimine.
Märkus 2 Korratavus tähendab muutumise vähesust sama biomeetriaandmesubjekti proovidest genereeritud tulemites.

Märkus 3 Eristatavus tähendab tugevat varieeruvust
eri biomeetriaandmesubjektide proovide vahel.
Märkus 4 Biomeetriliste tunnuste ekstraktimine võib nurjuda.
Märkus 5 Biomeetriliste tunnuste ekstraktimist võidakse rakendada ka vahepealsetele proovidele.
= process applied to a biometric sample with the intent of isolating and outputting repeatable and distinctive numbers or labels which can be compared to those extracted from other biometric samples
Note 1. The creation of filters to be applied to biometric samples is not biometric feature extraction. However, the application of filters to biometric samples can be. Therefore, for example, the creation of eigenfaces is not biometric feature extraction.
Note 2. Repeatable implies low variation between outputs generated from biometric samples of the same biometric data subject.
Note 3. Distinctive implies high variation between outputs generated from biometric samples of different biometric data subjects.
Note 4. Biometric feature extraction can fail.
Note 5. Biometric feature extraction can be applied to an intermediate biometric sample


vt ka
- biomeetrik
- biomeetriline erisus
- biomeetriku tüüp

Toimub laadimine

biometric feature extraction

biomeetriliste tunnuste ekstraktimine

olemus
ISO/IEC 2382-37:2022:
protsess, millega püütakse biomeetrilisest proovist välja eraldada korratavad ja eristatavad arvud või tunnusmärgid,mida saab võrrelda teistest proovidest võetutega
Märkus 1 Biomeetrilistele proovidele rakendatavate filtrite loomine ei ole biomeetriliste tunnuste ekstraktimine, kuid filtrite rakendamine biomeetrilistele proovidele võib seda olla. Seega näiteks omavektornägude loomine ei ole biomeetriliste tunnuste ekstraktimine.
Märkus 2 Korratavus tähendab muutumise vähesust sama biomeetriaandmesubjekti proovidest genereeritud tulemites.

Märkus 3 Eristatavus tähendab tugevat varieeruvust
eri biomeetriaandmesubjektide proovide vahel.
Märkus 4 Biomeetriliste tunnuste ekstraktimine võib nurjuda.
Märkus 5 Biomeetriliste tunnuste ekstraktimist võidakse rakendada ka vahepealsetele proovidele.
= process applied to a biometric sample with the intent of isolating and outputting repeatable and distinctive numbers or labels which can be compared to those extracted from other biometric samples
Note 1. The creation of filters to be applied to biometric samples is not biometric feature extraction. However, the application of filters to biometric samples can be. Therefore, for example, the creation of eigenfaces is not biometric feature extraction.
Note 2. Repeatable implies low variation between outputs generated from biometric samples of the same biometric data subject.
Note 3. Distinctive implies high variation between outputs generated from biometric samples of different biometric data subjects.
Note 4. Biometric feature extraction can fail.
Note 5. Biometric feature extraction can be applied to an intermediate biometric sample


vt ka
- biomeetrik
- biomeetriline erisus
- biomeetriku tüüp

Palun oodake...

Tõrge

biometric feature extraction

biomeetriliste tunnuste ekstraktimine

olemus
ISO/IEC 2382-37:2022:
protsess, millega püütakse biomeetrilisest proovist välja eraldada korratavad ja eristatavad arvud või tunnusmärgid,mida saab võrrelda teistest proovidest võetutega
Märkus 1 Biomeetrilistele proovidele rakendatavate filtrite loomine ei ole biomeetriliste tunnuste ekstraktimine, kuid filtrite rakendamine biomeetrilistele proovidele võib seda olla. Seega näiteks omavektornägude loomine ei ole biomeetriliste tunnuste ekstraktimine.
Märkus 2 Korratavus tähendab muutumise vähesust sama biomeetriaandmesubjekti proovidest genereeritud tulemites.

Märkus 3 Eristatavus tähendab tugevat varieeruvust
eri biomeetriaandmesubjektide proovide vahel.
Märkus 4 Biomeetriliste tunnuste ekstraktimine võib nurjuda.
Märkus 5 Biomeetriliste tunnuste ekstraktimist võidakse rakendada ka vahepealsetele proovidele.
= process applied to a biometric sample with the intent of isolating and outputting repeatable and distinctive numbers or labels which can be compared to those extracted from other biometric samples
Note 1. The creation of filters to be applied to biometric samples is not biometric feature extraction. However, the application of filters to biometric samples can be. Therefore, for example, the creation of eigenfaces is not biometric feature extraction.
Note 2. Repeatable implies low variation between outputs generated from biometric samples of the same biometric data subject.
Note 3. Distinctive implies high variation between outputs generated from biometric samples of different biometric data subjects.
Note 4. Biometric feature extraction can fail.
Note 5. Biometric feature extraction can be applied to an intermediate biometric sample


vt ka
- biomeetrik
- biomeetriline erisus
- biomeetriku tüüp

Andmete allalaadimisel või töötlemisel esines tehniline tõrge.
Vabandame!